Hari Apresiasi Penelitian: Memperkenalkan Dr Amy Ronaldson

Pada tanggal 5 Juli, MQ Mental Health Research dengan puas dan lega hati menikmati Hari Apresiasi Penelitian pertama kami – hari untuk meluangkan durasi sejenak untuk menyadari betapa pentingnya penelitian untuk menaikkan internasional kita. telah sedia begitu banyak orang luar biasa yang mendedikasikan hayati mereka untuk menaikkan kehidupan kita dengan memilih karir di bidang penelitian. Jadi kami pikir kami akan memperkenalkan kamu kepada beberapa dari mereka, jadi tolong temui beberapa rekan kami baru-baru ini.

Hari Apresiasi Penelitian – Memperkenalkan Dr Amy Ronaldson

Nama: Dr Amy Ronaldson, MQ Fellow 2022, King’s College London, Inggris

latar belakang karir: Penelitian di bidang psikologi dan psikiatri

Penelitian saat ini: Intervensi kesehatan mental; kesehatan mental dan infeksi

Apa kehidupan sehari-hari bekerja dalam penelitian?

Saya akan mengatakan bahwa kehidupan sehari-hari seorang peneliti cukup bervariasi dan tidak bisa diprediksi.

Di bidang saya (ilmu data kesehatan mental) satu hari bisa dihabiskan untuk menganalisis data untuk satu proyek, sementara hari berikutnya dihabiskan untuk menulis makalah ilmiah untuk proyek lainnya. Hal ini tentunya diselingi dengan pertemuan, kerjasama penelitian, tugas administrasi, dan tugas mengajar (mungkin).

Ini kehidupan kerja yang bervariasi dan kaya, tetapi perencanaan bisa jadi tidak mudah – kamu harus fleksibel, dan kemampuan untuk memotivasi diri sangat krusial.

Apa kekurangan yang telah sedia dalam pengumpulan data? Bagaimana mereka bisa ditangani?

telah sedia banyak kendala dalam mengumpulkan data, tetapi yang utama, menurut saya, ialah bias. Dalam penelitian kesehatan mental, banyak data yang dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner. Meskipun kuesioner bisa memberi kamu banyak data, itu bisa berarti bahwa kami mengecualikan orang-orang yang kemungkinan besar akan ikut serta dalam penelitian. Hal ini bisa menyebabkan temuan penelitian yang belum tentu berlaku untuk populasi tertentu, sehingga hasil penelitian kurang bisa digeneralisasikan.

Dalam penelitian kesehatan mental, kami sekarang melihat peningkatan penggunaan ‘data yang dikumpulkan secara khalayak umum’. Ini ialah data yang dikumpulkan untuk tujuan selain penelitian dan bisa mencakup hal-hal seperti catatan kesehatan elektronik. Menggunakan data ini berarti kami bisa memasukkan sebagian besar populasi dalam penelitian kami, mengurangi bias dan membikin hasil kami lebih bisa digeneralisasikan.

Ini bukan untuk mengatakan bahwa pengumpulan data rutin tidak mempunyai jebakan. Data yang hilang dan kesalahan data bisa menimbulkan masalah bagi peneliti. Saya pikir pesan yang dibawa pulang di sini ialah bahwa penelitian seringkali merupakan tindakan penyeimbang yang hebat.

Apa bagian favorit kamu dari belajar?

Sebagai ilmuwan data kesehatan mental, saya menggunakan perangkat lunak statistik spesifik untuk menganalisis data dan memberikan hasil. kamu bisa menghabiskan durasi berminggu-pekan, berbulan-bulan, bahkan bertahun-tahun untuk mengumpulkan atau mengekstraksi data, dan mempersiapkannya untuk dianalisis.

Bagian terbaik absolut dari proses penelitian ialah ketika data sudah siap, dan kamu bisa menekan tombol ‘go’ pada perangkat lunak statistik untuk menjalankan pengujian statistik dan melihat apa jawaban dari pertanyaan penelitian kamu. Proses pengumpulan data yang panjang diakhiri dengan satu klik mouse…semuanya mengasyikkan (bahkan terkadang membikin frustrasi).

Apa hal terbaik tentang bekerja dalam penelitian?

Bagi saya telah sedia tiga ‘hal terbaik’: kreativitas, penemuan, dan dampak.

Meskipun penelitian melibatkan struktur dan metodologi yang ketat, itu juga merupakan proses yang sangat kreatif. Sebagai peneliti, kita menjadi kreatif dalam (a) pertanyaan yang kita ajukan, (b) bagaimana kita menjawabnya, (c) dan bagaimana kita mempresentasikan temuan ini.

Dalam istilah ‘penemuan’, inilah penelitian sebenarnya – kami berjuang untuk menemukan, dan ini sangat menarik dan bermanfaat.

Mengenai ‘dampak’, melihat temuan penelitian kamu mengarah pada perubahan konkret bagi orang-orang (misalnya menaikkan kesadaran, mengubah kebijakan kesehatan) ialah hal yang sebenarnya.

Ceritakan tentang penelitian kamu tentang program Fellows 2022 – kedengarannya menarik!

Saya memulai MQ Research Fellowship pada dini April tahun ini dan saya sedang dalam proses mengatur seluruhnya studi saya. Saya berencana untuk menggunakan data yang dikumpulkan secara rutin (catatan kesehatan elektronik dalam kasus saya) untuk memahami mengapa orang dengan penyakit mental serius lebih mungkin meninggal disebabkan penyakit menular daripada orang tanpa penyakit mental serius.

Saya selalu tertarik pada interaksi antara kesehatan mental dan fisik, tetapi sebagian besar pekerjaan di bidang ini berfokus pada aspek kesehatan fisik yang tidak menular (misalnya penyakit jantung, gula darah). Dengan berakhirnya pandemi COVID-19, kita sekarang melihat bagaimana orang dengan penyakit mental parah mempunyai hasil yang lebih buruk dari COVID-19 yang lebih mungkin dirawat di griya sakit, dan meninggal disebabkan penyakit tersebut. Ini mengilhami saya untuk berpikir lebih luas tentang interaksi antara kesehatan mental dan kerentanan terhadap infeksi yang secara mengejutkan merupakan bidang yang kurang diteliti.

ketika saya mengetahui bahwa MQ akan mendukung pekerjaan ini, saya tentu saja sangat puas dan lega dan sangat terdorong bahwa MQ juga menyadari pentingnya melihat risiko infeksi dalam konteks kesehatan mental. Saya sangat menantikan untuk berbagi temuan saya dengan kamu seluruhnya!