Pertemuan MQ DATAMIND 2023

Pada April 2023, MQ menyelenggarakan lokakarya dan konferensi DATAMIND bagi para peneliti untuk berbagi pembicaraan dan presentasi. Dr Amy Ronaldson, seorang MQ Research Fellow dan foto di atas, membagikan sorotannya saat menghadiri Lokakarya dan Pertemuan Ilmu Data MQ.

Pada akhir April (2023), peneliti, ilmuwan data, dokter, dan pakar pengalaman datang dari seluruh Inggris Raya untuk menghadiri acara dua hari yang diadakan di Kantor Pusat Deutsche Bank di London. Pada Hari Pertama, kami menghadiri lokakarya meja bundar interaktif yang berfokus pada penggunaan data klinis untuk penelitian kesehatan mental. Pertemuan Ilmu Data berlangsung pada Hari Kedua dengan presentasi, diskusi panel, dan sesi tanya jawab dari para peneliti di semuanya tahap karir, serta dari para orang yang mahir berdasarkan pengalaman.

Kami jelas memasuki semacam ‘zaman keemasan’ untuk ilmu data dalam kesehatan mental dan acara Ilmu Data MQ yang diadakan dalam kemitraan dengan DATAMIND yaitu bukti konkret akan hal ini.

Sedikit tentang saya – Saya yaitu MQ Research Fellow yang mencoba memahami kenapa orang dengan penyakit mental berat (SMI) berisiko lebih tinggi meninggal akibat penyakit menular. Pekerjaan saya sangat bergantung pada data besar dari catatan kesehatan elektronik, jadi bertemu peneliti yang menggunakan acara serupa seperti ini sangat berharga.

Jangan Biarkan Sempurna Menjadi lawan Kebaikan – dan pelajaran lainnya

Lokakarya MQ dan DATAMIND dimulai dengan pengantar data klinis di mana kami menjelajahi faedah dan tantangan penggunaan jenis data ini untuk penelitian. Matthew Broadbent dan Amelia Jewell dari Layanan Informatika Klinis Pusat Penelitian Biomedis (BRC) NIHR Maudsley menjelaskan bahwa jenis data ini pun tak dikumpulkan secara spesifik. untuk penelitian, sanggup dibuat “research friendly”. Meskipun telah sedia masalah yang melekat dengan kualitas dan validasi data, pesan yang dibawa pulang di sini yaitu jangan biarkan yang sempurna menjadi lawan dari yang baik (secara khalayak umum…walaupun data klinis tak sepenuhnya cocok untuk penelitian, namun memiliki potensi besar selama kita mendekatinya dengan cara yang benar).

Menggunakan data klinis untuk penelitian yaitu proses berulang di mana kamu belajar sambil jalan, seringkali menyesuaikan pertanyaan penelitian dan hipotesis berdasarkan jenis data yang tersedia. Hal ini diklarifikasi untuk kita semuanya oleh Dr Risha Govind (NIHR Maudsley BRC) yang memimpin kami dalam tugas interaktif di mana kami harus merancang studi yang menilai efek clozapine pada kejadian COVID-19 menggunakan catatan kesehatan elektronik.

Pekerjaan langsung ini benar-benar menunjukkan bagaimana catatan klinis sanggup digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian krusial, selama pertanyaan tersebut dibingkai dengan benar. Kemudian, Dr Katrina Davis (King’s College London (KCL)) menggunakan Biobank Inggris untuk menunjukkan bagaimana keterkaitan data sanggup digunakan untuk memvalidasi konsep klinis krusial seperti tes dan penggunaan obat. Contoh penelitian yang mencolok dari Skandinavia menggambarkan bahwa semuanya mungkin tak seperti yang terlihat saat menggunakan data klinis.

Tindakan Kesehatan Mental dan Transparansi

Sore hari, Profesor Louise Arsenault (KCL) dan timnya mempresentasikan The Catalog of Mental Health Measures – katalog yang mereka kembangkan dari studi kohort dan longitudinal Inggris yang berisi ukuran kesehatan mental dan kesejahteraan. Demonstrasi yang bermanfaat menunjukkan bagaimana fungsi pencarian lanjutan memungkinkan kamu memfilter karakteristik terperinci seperti ukuran sampel, usia saat rekrutmen, dan ciptaan studi.

Hari itu ditutup oleh Profesor Ann John (Universitas Swansea) dan Rob Stewart (KCL) yang menjadi co-directed DATAMIND. seiring-sama, mereka memfasilitasi diskusi yang sangat hayati tentang bagaimana DATAMIND sanggup mendukung peneliti karir dini dalam ilmu data kesehatan mental.

Pertemuan Ilmu Data dimulai keesokan harinya dengan Johnny Downs (KCL) dan Pauline Whelan (Universitas Manchester) membahas penyematan ilmu data dan kesehatan mental digital dalam layanan klinis. Pouria Hadjibagheri kemudian menyampaikan keynote yang luar biasa. Pouria yaitu Tech Lead untuk dasbor COVID-19 Pemerintah Inggris Raya dan menjelaskan berapa banyak data, masa, dan upaya yang dilakukan untuk memelihara dasbor yang sangat kami percayai saat itu. Namun, pesan terbesar bagi saya dari pembicaraan Pouria yaitu pentingnya data terbuka dan transparansi.

Sorotan hari ini

Sorotan pribadi saya dari pertemuan tersebut terjadi setelah rehat kopi singkat – diskusi panel dengan DATAMIND Super Research Advisory Group. Grup ini terdiri dari pengguna layanan dan pengasuh dari latar belakang yang berbeda dengan minat pada data. Mereka memberikan wawasan yang tak ternilai tentang bagaimana mengintegrasikan pengalaman langsung ke dalam penelitian ‘big data’, menekankan pentingnya perspektif pengguna dan produksi seiring.

Sore harinya, Profesor Sonia Johnson dan Dr Nafiso Ahmed (University College London) mempresentasikan hasil tinjauan sistematis mereka yang mengamati kesehatan mental di Eropa selama pandemi COVID-19. Apa yang benar-benar menonjol bagi saya yaitu penyertaan bagian ‘komentar pengalaman hayati’ dalam ulasan di mana para orang yang mahir pengalaman memberikan interpretasi mereka atas temuan tersebut.

Membawa bunyi pengalaman langsung ke publikasi akademik menurut saya yaitu ide yang sangat bagus dan akan menjadi sesuatu yang saya masukkan ke dalam makalah dan ulasan di masa mendatang.

Makan siang memungkinkan masa untuk berjejaring (dan sandwich…) serta sesi poster penelitian. Peneliti karir dini memberikan presentasi gaya kompetisi tesis tiga menit yang menarik untuk mata pelajaran.

Setelah makan siang, makanan untuk dipikirkan

Sore hari, Profesor Cathie Sudlow mempresentasikan British Heart Foundation Data Science Center yang menghubungkan data kesehatan kardiovaskular dengan sumber data besar lainnya (misalnya layanan kesehatan mental), untuk meningkatkan kesehatan kardiovaskular negara.

Profesor David Osborn (UCL) kemudian memberikan tur peluit yang menarik tentang pekerjaannya tentang kesehatan fisik orang dengan SMI (ini sangat menarik bagi saya, dikarenakan saya pengen memahami kenapa kematian akibat infeksi pada orang dengan SMI …) .

Prof Osborn berbicara kepada kami tentang dampak berbahaya dari membayangi diagnostik (saat seorang profesional kesehatan mengaitkan gejala pasien dengan masalah kejiwaan, saat mereka mungkin benar-benar memiliki kondisi komorbiditas) pada kesehatan orang dengan SMI, dan pentingnya pengalaman hayati dalam data besar Riset klinikal.

Pertemuan tersebut kemudian diakhiri dengan ‘soft launching’ website DATAMIND yang tayang minggu itu.

Saya belajar banyak dari acara sains data ini dan meninggalkan banyak bahan pemikiran. Saya sangat bersemangat sekarang untuk mengeluarkan MQ Fellowship saya dan saya harap saya memiliki beberapa temuan ‘data besar’ yang menarik untuk dibagikan kepada kamu semuanya pada pertemuan berikutnya di Musim Gugur.

Dan MQ tak sabar untuk mendengar apa yang akan dibagikan Amy! Terima kasih kami kepada Amy dikarenakan telah berbagi pengalamannya dengan kami. kamu sanggup mempelajari lebih lanjut tentang acara mendatang seperti ini dengan mendaftar ke buletin pengumpulan penelitian kami dan juga oleh mengunjungi halaman acara kami.